文 | 王启隆藤川麻美最新番号

今天，Meta AI 的最新最强模子 —— Llama 3.1 按期而至。不仅刷新了开源 AI 模子的天花板，还顺带把闭源的也一并超越了。然则，守约的可不啻是 Llama 3.1，还有小扎对于本次发布的最新采访。

在放出采访全文前，咱们照旧先来了解一下此次的发布有多得力，可谓是 Meta AI 研发团队“全明星”迁徙：

Meta 生成式 AI 副总裁 Ahmad Al-Dahle 为此次发布作念了一些基本的先容：源头是 4050 亿（Llama 3.1 405B）参数的“超大杯”模子，该模子是迄今为止发布的最大、最强的开源模子，此前在四月份曾进行预览，昨天亦然被提前曝光了出来。但事实上，此次 Llama 3.1 还升级了之前发布过的80 亿和700 亿参数的模子，它们在性能和功能上都有新的擢升。三款模子都营救多种言语。

其中，405B 模子在推理、器具使用、多言语处理、凹凸文窗口等方面有所改良，其基准测试成绩突出了四月份预览时的数据。如下图表所示，它在最经典的 MMLU（大限制多言语联接）测评里险胜了咱们默契中的最强闭源模子，Claude 3.5 Sonnet。

同期，此次升级把三款模子的凹凸文窗口都扩张到了 128K Token，使模子能够处理更大的代码库或更详细的参考材料。三款模子都具备器具使用才调、增强的推理才调和改良的系统方法。此外，Meta 与合营伙伴缜密合营，用户现在可在 AWS、Databricks、NVIDIA 和 Groq 旗下的相应平台部署 Llama 3.1。Meta 服气开源的力量，新推出的模子在更新的许可证下共享，允许开发者使用 Llama 的输出改善其他模子。当天起，Meta AI 的用户将可使用 Llama 3.1，Meta 但愿开源 AI 成为行业法式，为生态系统茁壮和措置挑战提供匡助，并期待开发者社区的使用反馈。

https://llama.meta.com/

除了官方先容之外，Meta 首席东说念主工智能科学家、东说念主称“AI 三大教父之一”的图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）终于又活跃了起来。之前他一直在和埃隆·马斯克“吵架”，一运行还只是两东说念主对于 AI 的不雅点产生了差异，其后逐步变成了“挖黑料”和东说念主身袭击，最近更是径直就好意思国大选等政事问题进行激斗，炸药味十足，以至于 AI 相关内容都很少发了。

对于 Llama 3.1，杨立昆发的第一则推文是说 Meta 董事长兼首席实践官马克·扎克伯格发布了一篇长文，对 Meta 的东说念主工智能生态系统的绽放性作出了首要承诺，题为：“开源 AI 是通往畴昔的说念路”（Open Source AI Is the Path Forward）。

这篇著述的追忆即是，Llama 3.1，动作一款大言语模子（LLMs），它不仅是免费的、绽放的，况兼在性能上能与顶尖的专有系统相比好意思。为了追求极致的性能、安全性、可定制性和着力，AI 平台应当像互联网的软件基础设施那样走向绽放。

开源 AI 对开发者来说意味着福音：它营救微调，促进模子精简，擢升安全性和着力，保护用户诡秘，提供活泼性和可移植性，镌汰资本，同期蕴蓄了繁密孝顺者的灵敏和力量。

开源 AI 对 Meta 而言，意味着更大的社区限制将加快立异的法子。

开源 AI 对所有这个词全国而言，它促进了 AI 助手在言语、文化、价值体系和兴致中心方面的各种性，让更多东说念主能够战斗到 AI，同期也幸免了约束权过度蚁集在少数东说念主手中的情况。

但下面有东说念主也很不明：立昆啊，你不是说 LLM 无法通往 AGI 吗？

杨立昆暗示，天然我依旧不看好 LLM，但 LLM 如实是很有用的！

杨立昆一连串发了许多推文，还转发了好多业界东说念主士的挑剔，其中补充了一些开发细节，比如本次模子覆按用了 16，000 块 NVIDIA H100 显卡，还波及了咱们将在背面放出的扎克伯格最新采访（但时间他照旧插入了几条大选相关推文，不忘对马斯克和特朗普的嘲讽……）。

其中，HuggingFace（东说念主称“AI 界的 GitHub”） 融合首创东说念主 Thomas Wolf 发了一条推，亮了。他暗示：“Llama 3.1 版块最令东说念主印象深刻的方面之一是随附的连络论文！快要 100 页的深度学问共享，实足是对于大言语模子的内容，这种程度的共享近期并未几见。确实令东说念主惊喜！”

这篇论文内容包罗万象，从预覆按数据的筛选、退火处理、合成数据的使用，到扩张律例的连络、基础设施的搭建、并行筹算的应用，再到覆按策略的制定、覆按后的模子相宜、器具的诈欺、性能的基准测试、推理策略的优化、模子量化的手段，以及视觉、语音、视频等多模态信息的处理……令东说念主眼界掀开。

此次 Meta 在开源的力度方面下足了功夫，除了这篇 100 页论文，他们还初度允许开发者使用 Llama 模子（包括 Llama 3.1 405B）来改良其他模子。

“也许，这是你今天所能找到的独逐一份能够从零运行，带你直达大言语模子鸿沟最前沿的良友。”

论文邻接：https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/

在立昆转发的一系列推文中，最引东说念主贯注的无疑是吴恩达（Andrew Ng）对本次 Llama 3.1 发布的吟唱和道贺。吴恩达是斯坦福大学筹算机科学系和电子工程系副教师、DeepLearning.AI 首创东说念主，亦然传奇 AI 实验室「谷歌大脑」（Google Brain）的首创成员之一。动作东说念主工智能和机器学习鸿沟外洋上最巨擘的学者之一，吴恩达我方的名字其实是比他的头衔或事业还要响亮的。

吴恩达暗示：“感谢 Meta 和 Llama 团队对开源作念出的巨大孝顺！Llama 3.1 增多了凹凸文长度并改良了功能，这对每个东说念主来说都是一份很棒的礼物。我但愿像加州提议的 SB1047 这么的愚蠢律例不会艰涩此类立异。”

这里提到的 SB1047 是什么呢？

SB1047 是加利福尼亚州洽商院于 2023 年提议的一项法案，全称是“Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Models Act”(前沿东说念主工智能模子安全立异法案)。限制 2024 年 7 月 3 日，该法案还在进行中，仍是进行了第二次阅读并修正，并被再行提交给拨款委员会（Committee on Appropriations）审议。

这个法案的内容有：

条件开发者在覆按隐讳模子前自在多项条件，包括实施快速完全关闭的才调，以及制定安全和安保公约。

拒接开发者生意或公开使用可能导致“要津危害”的隐讳模子。

从 2028 年 1 月 1 日起，条件开发者每年遴聘第三方审计师进行孤立审计。

条件开发者向新缔造的“前沿模子部门”提交合规性解释。

条件时刻部门创建一个名为“CalCompute”的全球云筹算集群，用于连络大限制 AI 模子的安全部署。

吴恩达称之为“愚蠢”的担忧，源于这些严格的监管条件可能会增多 AI 开发的复杂性和资本，从而可能艰涩像 Llama 3.1 这么的开源姿色的发展，并给微型 AI 初创公司带来了背负。

过度监管是否会拦截立异？咱们不妨听一听扎克伯格本东说念主的回应。在昨天 Llama 3.1 模子提前显露的时候，东说念主工智能逐日通讯 The Rundown AI 的首创东说念主 Rowan Cheung 在 X 上预报了今天会放出他和马克·扎克伯格的最新采访，最终亦然在 Llama 3.1 适应发布的时候准时发了出来，极其守约。

在这场采访中，扎克伯格火力全开，可能是刚发布模子之后的喜悦之情所故，他一改常态，心理格外喜悦，谈及了 Llama 3.1 背后的开发故事、对 Meta 和开源 AI 的盼望、将 Llama 打酿成 AI 版 Linux、苹果的封闭生态。话未几说，咱们这就进入正题（采访全文有作念养息）：

随着 Linux 再走一遍开源路

把持东说念主：马克，相配感谢你给与此次访谈。昭彰，Meta 今天有首要的 AI 发布。你能给咱们概括一下扫数发布的姿色偏激要紧性吗？

马克·扎克伯格：天然，相配高傲能参与此次访谈。今天的首要发布是 Llama 3.1，咱们推出了三个模子。初度亮相的是一个领有 4050 亿参数的模子。这无疑是咫尺最为复杂的开源模子。它本色上能与一些顶级的闭源模子径直竞争，在某些鸿沟以致更胜一筹。

我相配期待看到东说念主们将怎样诈欺这个模子，极度是现在咱们让 Llama 的社区策略允许东说念主们将其动作率领模子来微调，基本可以用来创建他们想要的任何其他模子。

此次，Meta 更新了开源策略：他们发布了模子权重，以便公司可以使用自界说数据对其进行覆按并证据我方的喜好进行养息，允许开发东说念主员使用 Llama 模子（包括 405B）的输出来改良其他模子。

除此之外，咱们将 4050 亿参数的模子进行了蒸馏，制作出了更新、性能源头于其限制的 700 亿和 80 亿参数模子。它们同样具有出色的性能，资本效益比也相配高。我相配期待看到众人用这些模子创造出什么后果。

从宏不雅角度讲，我认为这对开源 AI 来说是一个里程碑式的时刻。我一直在想考这个问题，我信托开源 AI 将成为行业法式，它将沿着 Linux 也曾走过的说念路发展，即回到 Linux 普及之前的年代，那时许多公司都领有闭源的 Unix 版块。那时，莫得如斯复杂的开源姿色存在，东说念主们浩荡认为唯独闭源开发模式才能完成如斯先进的责任。发轫，Linux 因资本便宜及开发者能够以各式形式定制而获取容身之地。随着时刻推移，随着生态系统的锻真金不怕火，它资格了更多的审查，本色上变成了更安全的选拔、更先进的选拔，有了更多的合营伙伴，构建了更多的功能，比如 Linux 的驱动步骤等，最终使其具备了超越任何闭源 Unix 的才调。

因此，我认为 Llama 3.1 的这一时刻就像一个革新点，Llama 有契机成为开源 AI 的法式，而开源将成为 AI 的行业法式。即使在性能方面尚未完全源头的地方，它在资本约束、定制活泼性以及模子的微调才调等方面仍是源头。我认为这些都是巨大的上风，咱们将看到开发者们充分利用这些上风。咱们正专注于构建这个合营伙伴生态系统，将会有围绕它构建的各式不同功能。是以，对此我真的相配欢喜。

把持东说念主：如实，我仍是连络过扫数的基准测试了，Llama 3.1 的发扬号称惊艳。这无疑是首个领有 4050 亿参数的开源前沿模子。有哪些具体的应用场景让你极度期待，但愿能看到东说念主们利用这个模子终了立异？

马克·扎克伯格：我最欢喜的莫过于见证东说念主们怎样利用这一模子来微调他们我方的模子。正如你提到的，这是第一个开源的前沿级模子，但并非首个达到前沿水平的模子。在此之前，已有一些模子具备了访佛的才调。是以，我认为东说念主们将渴慕径直在 4050 亿参数的模子上进行推理，而证据咱们的测度，相较于 GPT-4o，这么作念资本能镌汰大要 50%。昭彰，这将对许多东说念主产生首要影响。

但我认为，信得过的新颖之处在于，由于模子权重的绽放性，现在能够将模子精良至任何你盼望的限制，用于合成数据的生成，或是动作另一个率领模子。咱们对于畴昔的构想，并非局限于某单一模子。OpenAI、Anthropic、Google 大略各有其打造大型 AI 的愿景，但这从来不是咱们的追求。咱们所揣度的是一个充满各种性的模子全国，每个初创企业、每家公司乃至政府机构，都将领有各自的定制化模子。

畴前，在封闭生态系统的优胜性远超开源之时，径直选用现成的封闭措置决策更为理智，尽管开源提供了定制化可能，但性能差距无法冷落。关联词，如今情况已不同。随着开源时刻险些与封闭系统并驾皆驱，模子的普通各种化将势不可挡。东说念主们现在更有能源去定制、构建和覆按完全匹配自身需求的模子，将我方的数据融入其中。他们将掌捏终了这一切所需的器具，这收成于 Amazon 等公司通过 AWS、Databricks 偏激他合营伙伴提供的全场地事业，戮力于于模子的提取与微调。我认为，这才是信得过的碎裂所在。信得过令东说念主激动的是，这一趋势能走多远？这是一项前所未有的才调，因为此前从未有过如斯复杂的开源或绽放权重模子问世。

把持东说念主：如实，这标记着一个首要的里程碑。你们是怎样率领开发者掌捏这些器具的？更普通地讲，Meta 是否筹备或策略来向全球普及开源的要紧道理？

马克·扎克伯格：如实，在 Llama 3.1 之前，咱们的策略是 —— Meta 之是以在这个鸿沟干涉资源，根底原因在于咱们需要确保能够触及行业源头的模子。鉴于咱们在搬动鸿沟的过往资格（Facebook），咱们不肯堕入依赖竞争敌手提供中枢时刻的场面。因此，咱们自主开发了这个模子。

在 Llama 3.1 发布前，咱们预感到，要是选拔开源，将能引发一个活跃的社区，这个社区不仅将拓展模子的后劲，况兼将使之对扫数东说念主，包括咱们我方，产生更大的价值。毕竟，这不单是是时刻自己，而是一个正在构建的生态系统。为了使这项时刻对咱们信得过有价值，同样需要一个普通的生态系统撑持。我认为 Llama-3.1 带来的一项显赫变嫌是，咱们不再仅限于为我方开发模子，然后马虎地将其推给开发者私用。

此次，咱们遴选了更为积极主动的气派，即建树合营伙伴关系，确保存在一个完竣的生态系统，让各种企业能够利用这个模子创造价值，以咱们自身无法隐讳的形式事业于开发者。咱们不是全球云事业提供商。咱们不是 AWS、Google 或 Azure。因此，开发者不会来咱们这里搭建他们的姿色。但咱们但愿确保扫数主要的全球云事业商都能胜任这项任务。这涵盖了从模子托管到推理事业等基础功能。

同期，咱们还但愿确保，借助这个模子，一些新兴的时刻，如模子提取和微调，能够有专门的事业营救。许多这些事业在畴前并未得到充分发展，因为使用封闭模子并不行灵验终了这些功能。为此，咱们必须与合营伙伴共同开展特定的责任。与此同期，我信托，像 Groq这么的公司，他们在超低延伸推理鸿沟有着超卓的发扬，将会从中受益良多。我相配期待将这项时刻交到他们手中。他们正在构建的某些姿色将在启动时得以应用。此外，还有繁密面向企业阛阓的公司，如戴尔、Scale.ai、德勤或埃森哲，它们在全球范围内与企业合营，负责时刻部署。我认为，这些公司将演出要津变装，匡助大型企业或政府部门构建定制化的模子。

许多公司渴慕领有一个专属于我方的模子，以便能够覆按进我方的专属数据。关联词，好多公司不肯通过 API 将数据传输给 Google 或 OpenAI。这并非因为这些公司存在特定的诡秘问题，而是出于同样的考量，东说念主们偏好加密通讯，如使用 WhatsApp。东说念主们渴慕的是一种从遐想之初就注意安全的架构，确保数据恒久在我方掌控之中。我认为，围绕这一理念，将滋长出全新的阛阓机遇。我对这一切充满期待。如实，此次咱们遴选了更为积极的气派，戮力于于生态系统开采，因为我认为这是促进时刻发展、为扫数东说念主创造更大价值的要津旅途。

锐评苹果

把持东说念主：接下来，咱们聊聊你的公开信（前文说起的《开源 AI 是通往畴昔的说念路》）。除了 Meta AI 的公告，你还发布了一封信。信中你径直点名月旦了苹果偏激封闭的开发形式，这让我有些不测。你能进一步伸开这个话题吗？苹果在哪些方面艰涩了 Meta，乃至可能影响了其他公司？

马克·扎克伯格：我的不雅点更多的是从形而上学层面启航，它影响了我个东说念主处理事务的形式，以及在心理上变嫌了我对构建事物的想考形式。

本色上，我并不了了苹果将怎样对待 AI。他们既进行绽放开发，也涉足封闭开发。趁机说一句，我想指出，我并不高傲为开源的精英东说念主士。我只是认为，在这个案例中，绽放模子有望成为主流。我认为这将对全国产生积极影响。咱们既进行绽放开发，也进行封闭开发。我对此有所了解。

我并不是说苹果在 AI 方面势必处于不利地位。但要是回溯畴前 10 到 15 年的历程，对咱们而言，这是一段塑造性的资格，在竞争敌手约束的平台上构建咱们的事业。出于各式动机，他们真实 —— 从我的视角来看，苹果施加了不同划定来限定咱们的行动。是的，他们征收了各式税费。在某个时刻，咱们分析过，要是莫得这些简略设定的划定，咱们可能会愈加盈利。我认为，许多其他企业也有同感。

但说真话，资产方面的问题，天然让东说念主苦恼，但并非我最关爱的。我认为，当你倾力打造你认为对社区有意的功能，却被见告无法上线，因为某家公司想要将你置于局限中，以便更好地与你竞争，这如实让东说念主感到有些挫败。

就 AI 而言，我咫尺的担忧本色上并不在于苹果。而是更多地关注其他公司，以及畴昔的演变趋势。在一定程度上，这并不是我在训斥他们是坏东说念主。我认为这只是响应了系统的物理脾性和激励机制。

要是你构建了一个封闭的系统，那么最终会有一系列力量促使你收紧约束。我认为，要是 AI 生态系统能更像互联网那样发展，但功能愈加刚劲，那将是一个更为健康的状况。由于搬动鸿沟的发展旅途，封闭模子占据了主导，苹果险些囊括了扫数手机利润，尽管市面上可能有更多 Android 设备。我认为这存在一定的近期偏见，因为这些都是历久周期。iPhone 在 2007 年头度亮相，如今咱们险些仍是踏入这个鸿沟近 20 年。

极度是当你模仿 Linux 的类比：东说念主们详情不会认为 Windows 是最绽放的，但与苹果将操作系统与设备系结在通盘的作念法比拟，Windows 却代表了一种更绽放的生态系统，并取得特出胜。

我对下一代平台抱有部分盼望，包括 AI、AR和VR，那就是我但愿 AI 应站在构建绽放生态系统的一边，这不单是是想要构建一个封闭生态系统之外的替代决策，而是但愿收复这个行业至一种状况，即绽放生态系统本色上处于源头地位。我认为这是完全可行的。我认为咱们在 AI、AR 和 VR 方面正朝着正确的场地迈出坚实的法子，但这是我从个东说念主和形而上学角度信得过关心的事情，鉴于畴前 10-15 年搬动开发的封闭模式对咱们的行业所施加的创造力限定。

开源会比闭源还安全

把持东说念主：回到信中的开头部分，你强调了为何开源对开发者有意，这部天职容相配精确。你能否深入探讨一下，开源 AI 对社会全体将产生哪些深入影响？

马克·扎克伯格：在我看来，开源是构建积极进取的 AI 畴昔不可或缺的一环。AI 将为东说念主类带来分娩力的飞跃、引发无尽创造力，有望在科研鸿沟证明要紧作用。但我服气，开源是确保 AI 后果惠及全球、东说念主东说念主皆可触及的要津所在。它不应被少数几家巨头独占。同期，我认为，开源最终将成为构建更安全、更可靠的 AI 门路。

现时，对于开源是否安全的争论甚嚣尘上，而我持有不同的见地。我不仅认为它是安全的，以致比封闭开发模式还更安全。让咱们拆解这个问题，伤害的形式多种各种，你不行仅关注其中一种。但在此处，我想强调的是无意间的伤害，即系统以东说念主们未尝意料的形式失控。还有蓄意的伤害，即不良分子企图利用系统实施碎裂。对于无意间的伤害，值得一提的是，东说念主们浩荡担忧的 AI 失控的科幻场景，大多是出于非挑升的原因。本色上，我认为，开源在这方面更具上风，因为它会给与更普通的注视，享有更高的透明度。

我信托，扫数使用 Llama 防护措施和内置安全器具的开发者，将对这些器具进行严格的审查、测试及压力测试。我推测，如同传统开源软件，任何潜在的问题都将比封闭模子更快地被发现并措置。因此，在无意伤害方面，开源展现出更强的安全保险，这亦然为什么围绕开源安全性的斟酌主要聚焦于防备蓄意伤害。既然它是绽放的，怎样防患不良分子利用它实施坏心行径成为了要津议题。

我认为，这个问题大致可分为两类：较小限制的行动者，如个东说念主或小团体试图制造零乱；以及较大限制、更复杂的行动者，如领有丰足资源的大国。

这两类情况的组合各具特色。对于较小限制的行动者，我认为保持权利平衡至关要紧。在咱们管束酬酢平台的进程中，咱们濒临着各式企图碎裂平台递次的不良分子。好多时候，他们借助 AI 系统实施碎裂，而咱们艰涩和识别他们的方法是部署更先进的 AI 系统，利用更刚劲的筹算才调来揭露他们的行径。我认为这与政府和法则部门宝贵社会递次的形式颇为相似。诚然，总有一小撮可能触犯法律的东说念主，但侦察和部队资金充裕、资源丰富，我认为这在 AI 鸿沟也一样。

事实上，我认为，你但愿看到的是开源被普通应用。若它是封闭的，可能濒临风险，难以终了普通部署。但当它是绽放的，扫数领有丰足资源的大机构将有契机以灵验制约不良分子的形式部署这些系统。

随后，咱们面对的是大型复杂行动者的问题。在这方面，常被说起的一个疑问是：要是开源了最顶端的模子，怎样确保它不会落入其他国度手中，或被用来招架咱们？这有时被用作封闭开发的借口。

但我认为，这种不雅点忽略了几个要紧点。为了让这一切奏凯运行，西方国度源头必须具备上风。咱们的上风在于绽放和漫衍的立异体系，不仅局限于少数大公司或实验室，还包括初创企业、高校和在公司里面探索立异的个体。这是全体图景中的要紧组成部分，咱们不应抹杀这种活力。我认为，要是咱们这么作念，将增多失去源头地位的风险。但随之而来的问题是，任何国度的政府，都存在窃取模子和间谍行为的风险。因为许多模子可以消弱存储在硬盘中，便于佩戴。

咱们必须正视施行，评估咱们能否历久保护这些模子，不仅是对于咱们自身，对于任何科技公司而言，这都是一个清贫的挑战。这是一个极其复杂的任务。我担忧的是，要是咱们封闭开发，最终可能进入一个场面：仅少数几家公司加上能窃取模子的敌手领有拜谒权限，而扫数初创企业、高校以及戮力于于立异的个东说念主将被旯旮化，无法参与其中。

我的不雅点是，咱们应该设定一个本色的规划，即利用开源时刻构建出全国源头的、最为适应的生态系统，并盼望咱们的企业与政府、友邦政府在国度安全方面缜密合营，确保政府能够持续整合最新时刻，不管是在半年照旧八个月的时刻内，对敌手保持上风。

我认为，在现时环境下，咱们很难获取长达十年的永久源头，但我信托，持续的源头上风将使咱们愈加安全，尤其是在咱们处于源头地位时，而非他东说念主倡导的模式，即少数几个封闭实验室锁定开发，咱们可能濒临丧失源头地位的风险，而其他国度政府可能已获取时刻。这是我的态度。本色上，我认为在促进全球茁壮、推动科技高出以及确保安全性方面，咱们终将矍铄到，随着时刻的推移，开源将成为主流。天然，问题不可幸免，咱们需要遴选措施交代，严格测试每一才能，与政府在扫数相关事务上缜密合营，咱们也将一如既往地鼓舞这些责任。这是我基于现时默契，对最终平衡状况的揣度。

把持东说念主：让咱们持续深入探讨开源 AI 的益处。你在信中说起的另一个重心是，开源 AI 能加快立异法子，促进经济增长。这一进度已呈现出哪些变化？你对畴昔有何预期？

马克·扎克伯格：如实，不管 AI 怎样演进，都会带来一系列显赫影响。此外，我认为开源 AI 极度彰显了其特有价值。在我看来，AI 在咫尺扫数正在研发的时刻中，领有超越任何单一时刻的后劲，能够擢升分娩力，加快经济增长，赋予每个东说念主更多创造力，创造出更丰富多彩的作品。我服气，这将是无比好意思好的。同期，我钟情于它能在科学与医学连络鸿沟证明积极作用。

关联词，咫尺仍有许多东说念主无法触及微调或构建前沿 AI 模子的才调。因此，他们只可受限于大型实验室的后果。正如我之前所述，我认为，咱们围绕立异文化的中枢特征之一，在于不仅大企业在引颈立异，还有无数初创企业、黑客、学者及大学里的立异者。我认为，应当赋予扫数这些群体拜谒前沿 AI 模子的契机，使他们能够在模子基础上进行立异，而不单是是运行模子，这是他们通过封闭源码的 AI 模子供应商所能作念到的极限。但如今，他们可以在此基础上进行立异，养息模子，将其精良为更工致的版块，终了在条记本电脑、手机或其他自开采备上的运行。我认为这将开释出巨大的立异潜能。

此外，从国度层面看，问题同样存在。这不仅波及初创企业可能穷乏资源，或大学可能无力在畴昔覆按大限制的基础 AI 模子。本色上，繁密国度将无法承担这一重担，因为很快，覆按这些模子的资本将达到数十亿好意思元的天文数字。我认为，让不同国度的企业家和企业能够利用这些模子，更高效地事业大家，推动优质责任，将产生一种擢升全球全体水平的效应，具有显赫的平衡化作用。因此，我对此持乐不雅气派。咱们收到的诸多感谢中，本色上并不全来自于科技界，而是来自但愿获取时刻并加以诈欺的发展中国度偏激他国度。他们偶然具备自主研发前沿时刻的才调，以供本国企业在此基础上构建树异后果。但一朝他们领有了这些模子，自行覆按模子将变得相对容易。这是开源 AI 鸿沟中一个极为勾引东说念主的特质。

对畴昔、对 AGI 的愿景

把持东说念主：我想深入探讨你之前提到的少许，即收复行业至绽放生态系统处于源头地位的状况。昭彰，咱们咫尺领有 Llama 3.1，且 4050 亿参数的版块展现出了极强的竞争力，以致在要津基准测试中超越了一些顶级封闭模子，这自己就令东说念主震荡不已。在你的信中，你也提到 Llama 4 有望成为业界最前沿的模子。对于 Llama 4，有哪些极度之处让你感到欢喜？

马克·扎克伯格：噢我的意思是，咱们现时正在戮力于于 Llama 的 3.1 版块。我认为现在斟酌 Llama 4 可能尚早，但咱们仍是搭建好了筹算集群，准备了大都的数据，对架构有了初步构想，并开展了一系列连络实验，旨在充分挖掘其后劲。因此，我信托 Llama 4 将在 Llama 3 的基础上终了首要碎裂。我认为还有许多进展有待终了。

Llama 3.1 是 Llama 的首个小版块更新。我还有好多规划，包括推出多模态模子，这方面咱们曾碰到一些可怜的逶迤。但揣度在接下来几个月内，咱们将在欧盟之外的险些扫数地区推出这些模子。但可能现在斟酌 Llama 4 如实有些过早。不外，它如实令东说念主期待。在运营公司的进程中，规划筹算集群和数据轨迹，不仅针对 Llama 4，还包括后续可能的四到五个版块的 Llama，这一直是我的责任中的一个亮点。因为，这波及到建树数据中心、配套电力设施、芯片架构和网罗架构的历久前置投资。是以，扫数这些都需要提前规划。是以，我现在的回应可能有些蒙眬，除了总体的欢喜之外。但我认为，在咱们揣度畴昔之前，Llama 3.1 至少值得你们花一周时刻来消化咱们仍是公布的信息。

把持东说念主：这很合理。我完全甘愿，接下来几周仅因 3.1 版块的发布就会格外难过。但即便如斯，据说 Meta 仍是运行径 Llama 4 作念好全面准备，仍然让东说念主倍感恩动。回到长久视角，你能更多地共享你对 AI，尤其是通用东说念主工智能（AGI）畴昔发展的要紧愿景吗？

马克·扎克伯格：天然，我很乐意从时刻和居品两个层面进行探讨。

鉴于咱们迄今为止主要聚焦于模子，大略我先从居品角度谈起。咱们的愿景是，畴昔应该存在大都的不同 AI 和 AI 事业，而不单是局限于一个单一的 AI。这深刻影响了咱们对开源方法的给与。同期也塑造了咱们的居品阶梯图。

真实，咱们领有 Meta AI。Meta AI 的发扬十分杰出。我的规划是，到本年年底，它能成为全球使用最为普通的 AI 助手。我认为咱们正稳步迈向这一规划。咱们很可能在年底前几个月就能达成这一里程碑。在此，我认为，咱们有才调在生意模式中融入全球最先进的模子，并向扫数东说念主免费绽放。这无疑是一个巨大的上风。它在咱们扫数的应用步骤中使用起来都极其通俗。因此，我对它的进展感到十分欢喜。咱们领有基础的 AI 助手。我认为这将产生深入的影响。

但更为要紧的是，咱们戮力于于赋予每位创作家和每家小微企业自主创建 AI 智能体的才调，让每个平台上的用户都能创建他们渴慕互动的 AI 智能体。要是你仔细想考，这背后贮蓄着巨大的空间，对吧？全球迥殊百万家小微企业。我认为至关要紧的少许是，通过相对较少的费力，一家企业基本上可以消弱地，只需几次点击，为我方搭建一个 AI 智能体，用于客户事业、销售，与扫数职工、扫数客户交流。

我认为，畴昔每家企业，就像他们今天领有电子邮件地址、网站和酬酢媒体存在一样，每家企业都将领有一个 AI 智能体，他们的客户可以与其交流。咱们但愿为扫数这些企业提供营救。这意味着将会迥殊百万，以致是数十亿的小微企业智能体。对于创作家而言，情况相似。在咱们的平台上，有突出 2 亿东说念主自认为是创作家，他们主要利用咱们的平台来建树社区，发布内容，嗅觉这是他们责任的一部分。他们都濒临一个共同的挑战，那就是每天莫得弥散的时刻与社区进行深度互动。同样，我认为他们的社区时时但愿得到更多关注。

时刻老是有限。因此，我认为，将有一个首要的调遣，即每位创作家都能从酬酢媒体中获取扫数信息，可以覆按这些系统响应他们的价值不雅、生意规划和他们追求的场地。然后东说念主们可以与之互动。这将险些像是创作家创造的艺术品，东说念主们可以以各式形式与之互动。这以致尚未触及我认为东说念主们将能够创建不同AI智能体的各式形式，用于实践各式任务。

是以我认为，咱们将生活在一个充满无尽可能的全国中，其中将迥殊百万、数十亿的不同 AI 智能体，最终可能 AI 智能体的数目将突出全国东说念主口总额，东说念主们将以各式不同形式与它们互动。这是居品愿景的一部分。昭彰，其中贮蓄着巨大的生意契机。这是咱们寻求盈利的场地。但咱们不和会过出售模子拜谒权限来盈利。因为咱们并非全球云公司。咱们将通过打造超卓的居品来终了盈利。打造超卓居品的一个要津成分是领有顶级的模子，而领有围绕开源的最好生态系统将有助于咱们终了这一规划。因此，这对咱们来说是一致的，我认为，这将最终对咱们产生巨大价值，匡助咱们构建最高质料的居品，通过建树这个开源社区，获取最好的业务后果。

但这在形而上学层面上亦然一致的，对吧？咱们不信托会有一个弘大的 AI，不管是居品照旧模子，扫数东说念主都在使用单一的 AI。咱们从根底上信托领有普通的各种性和不同的模子集，每家企业和个东说念主都将渴慕创建好多属于我方的东西。我认为这将相配道理。这将很大程度上组成这一鸿沟的魔力所在。

把持东说念主：Meta 将先进的 AI 时刻径直融入居品中，并向数十亿用户免费绽放，这一作念法相配道理。这让我猜度了一个对于 AI 怀疑论的问题。90 年代时，东说念主们对互联网浩荡持怀疑气派，但最终反对互联网却变得不对逻辑。现在，对 AI 的怀疑似乎也在资格访佛的进程。你认为咱们是否正处于早期阶段？将来会不会出现一个革新点，使得反 AI 心扉变得像今天反对互联网一样萧索？哪些成分对变嫌东说念主们的办法最为要津？

马克·扎克伯格：东说念主们对新事物的担忧发扬形式各不通常。从财务角度来看，互联网在得胜之前资格了一次巨大的泡沫碎裂。那些服气互联网远景的东说念主最终被解释是对的，但事物的发展通常比预期更慢，要津是要有矍铄营救到底。

我对 Llama 3 及后续版块带来的碎裂感到相配欢喜，我信托这些进展将滚动为更好的居品。但咱们很难预判什么时候时刻会锻真金不怕火到足以产生被数十亿东说念主使用的居品，或者成为一个大型业务。咱们正在大都投资覆按这些模子，短期内可能会蚀本，但长久来看远景光明。

对于东说念主们对 AI 影响生存的担忧，我认为开源很要紧。要是有大都个性化的模子供企业、创作家和个东说念主使用，而不是唯独少数公司从中受益，那么更多东说念主会嗅觉我方是这个体系的一部分并从中获益。

基于 Web 2.0 的训戒，在发展 AI、AR 和 VR 等下一代时刻时，咱们不仅要创造茁壮的居品和提高分娩力藤川麻美最新番号，还要建树一个更好、更可持续的体系，让更多东说念主参与其中并获益。在酬酢媒体上咱们作念得还可以，但在 AI 等新时刻上，咱们需要作念得更好，以缓解东说念主们对畴昔责任和生活的担忧。